Select債権回収ロボが
選ばれるワケ

• 1
  

  督促を自動化することで、作業量とストレスを大幅に削減。

• 2
  

  自動督促に加え、債権者ごとの督促対応も記録。
  債権管理業務の標準化に役立ちます。

• 3
  

  債権回収実績を督促シナリオごとに可視化。
  PDCAを回して督促の精度を高められます。

導入企業からの声

アルカナエナジー株式会社

少数精鋭のため専任担当がおらず、営業担当2名が督促業務を兼務。月間48時間分もの工数を費やしていました。

業務が特定の担当者の“感覚”に依存する属人化や、手作業による誤送信のリスク、さらに未払い顧客からの心無い言葉による精神的疲弊も大きな課題となっていました。

365日自動で正確に債権回収処理を行う体制を構築することで、属人性を排除しガバナンスを強化したいです。

督促業務から解放されることで、浮いた時間を本来注力すべきサービス品質の向上や顧客対応に充てて、より丁寧で漏れのない顧客コミュニケーションを実現していきます。

少数精鋭のため専任担当がおらず、営業担当2名が督促業務を兼務。月間48時間分もの工数を費やしていました。業務が特定の担当者の“感覚”に依存する属人化や、手作業による誤送信のリスク、さらに未払い顧客からの心無い言葉による精神的疲弊も大きな課題となっていました。

365日自動で正確に債権回収処理を行う体制を構築することで、属人性を排除しガバナンスを強化したいです。督促業務から解放されることで、浮いた時間を本来注力すべきサービス品質の向上や顧客対応に充てて、より丁寧で漏れのない顧客コミュニケーションを実現していきます。

株式会社クルカ

入金遅延リスクが比較的高い商材を扱う中、1件ずつ目視で入金を確認し、手動で督促を行うアナログな運用が負担でした。

営業やバックオフィス計8名が対応に追われ、年間約84時間もの債権管理リソースを消費。本来の営業活動が阻害されるだけでなく、督促に伴う心理的ハードルも現場のストレスでした。

リマインドの自動化により月7時間の工数を削減し、95％以上の高い債権回収率を目指します。

顧客属性に合わせた督促手段やシナリオを使い分けて、効果的にPDCAを回していきます。

債権回収パターンの分析結果を営業活動に活かすことで、成約率や顧客体験の向上にもつながると期待しています。

入金遅延リスクが比較的高い商材を扱う中、1件ずつ目視で入金を確認し、手動で督促を行うアナログな運用が負担でした。営業やバックオフィス計8名が対応に追われ、年間約84時間もの債権管理リソースを消費。本来の営業活動が阻害されるだけでなく、督促に伴う心理的ハードルも現場のストレスでした。

リマインドの自動化により月7時間の工数を削減し、95％以上の高い債権回収率を目指します。顧客属性に合わせた督促手段やシナリオを使い分けて、効果的にPDCAを回していきます。債権回収パターンの分析結果を営業活動に活かすことで、成約率や顧客体験の向上にもつながると期待しています。